QYTANG EVOLUTION
以年份记录技术脉络；选择年份后查看当年的完整课程。
本期介绍 Google A2UI（Agent-to-User Interface）的核心思想：智能体不直接输出并执行 HTML 或 JavaScript，而是生成声明式 JSON 界面描述，由客户端使用受控组件安全渲染。课程讲解增量更新、跨平台组件、表单与按钮等富交互能力，并说明 A2UI 如...
本期介绍 Nixtla TimeGPT 的时间序列预测能力，从 API 令牌、数据格式和预测调用入手，演示如何对指标数据生成未来趋势。课程说明时间戳、目标列、预测窗口和结果可视化，并讨论网络监控与容量规划中的适用场景。 录像总时长：33 分 28 秒。 配套 Git 仓库：http...
本期以 LangChain Deep Agents 为背景讲解 Agent Skills：把领域指令、元数据、脚本和模板封装成可复用能力，并在相关任务出现时按需加载。课程梳理 Skill、SubAgent 与 MCP 的职责边界，展示如何减少重复提示、节省上下文、组合复杂流程，并把通用大模型扩...
本期从网络自动化运维的真实任务出发，对 AIHubMix、阿里云百炼和 SiliconFlow 等模型服务进行对比测试。课程覆盖 API 接入、基本文本生成、结构化函数调用、连续对话机器人，以及由网络日志触发的智能排错流程，帮助学员理解不同模型与服务商在 NetDevOps 场景中的能力边界和...
本期围绕 OpenClaw 构建可执行的自动化运维智能体，讲解任务理解、工具调用、技能装载和运行反馈如何组成闭环。课程通过实际运维场景展示智能体如何调用脚本与系统能力、分解多步骤任务、记录执行结果并持续修正，同时强调权限边界、操作确认和可审计性。 录像总时长：41 分 35 秒。 ...
本期介绍 Hugging Face Smolagents 的核心思想与使用方式，重点理解代码型智能体如何把复杂目标拆成步骤，自动编写并执行代码，再利用工具调用和运行结果持续修正方案。课程通过实战展示轻量级 Agent 框架在自动化任务中的优势、风险控制和适用场景。 录像总时长：31 分 ...
本期演示如何设计和创建面向具体任务的自定义 GPT，包括指令结构、知识文件、能力开关、对话起始项和测试迭代。课程以网络工程场景说明如何约束回答范围、组织专业知识并形成可复用的智能助手。 录像总时长：42 分 34 秒。 配套 Git 仓库：http://pygitlab.qytan...
本期系统梳理 Cursor 中 Skills、SubAgents、Commands 和 Hooks 的定位与协作方式。课程展示如何把重复工作沉淀为技能与命令、把独立任务交给子智能体、在关键事件中触发 Hook，并通过清晰的上下文与规则提高大型项目中的开发效率、稳定性和可复用性。 录像总时...
本期完整演示 RAGFlow 从部署到应用的工作流，包括账号与模型配置、API Key、知识库创建、文档上传与解析、分块策略、RAPTOR 增强检索，以及 Assistant 与聊天测试。课程还介绍 Python API，使学员能够把企业文档检索能力嵌入自己的 AI 应用。 录像总时长：...
本期系统介绍 OpenAI Agents SDK 的智能体、工具、交接、上下文和运行循环，演示如何把模型能力与 Python 函数及外部系统组合。课程强调多步骤任务编排、可观测性和安全边界，帮助学员建立可维护的 Agent 应用。 录像总时长：43 分 15 秒。 配套 Git 仓...
本期介绍 AWS Bedrock 的模型托管与统一 API，比较 Claude、Llama 与 Mistral 等基础模型的调用方式。课程覆盖权限、模型访问、提示词测试、SDK 调用和结果处理，帮助学员理解公有云生成式 AI 服务的选型与集成。 录像总时长：34 分 11 秒。 配...
本期分五部分解读 NVIDIA SuperPOD 参考架构：先建立 B200 与 GB200 NVL72 的整体视图，再分析关键计算与互联组件、系统拓扑和扩展方式，随后深入训练网络、管理网络、存储以及软件栈。课程将 GPU、NVLink、InfiniBand/RoCE、存储吞吐与集群管理放在同...
本期深入讲解 Model Context Protocol（MCP）的 Host、Client、Server 架构，以及基于 JSON-RPC 2.0 的 Resources、Tools 和 Prompts。课程对比 stdio 与 HTTP/SSE 传输方式，并通过 OpenAI SDK 的...
本期讲解如何把私有文档转换为嵌入向量并存入 Qdrant，通过相似度检索为 GPT 提供相关上下文。课程覆盖文本切分、Embedding、向量数据库、检索问答链路以及私有知识库的基本实现。 录像总时长：29 分 58 秒。 配套 Git 仓库：https://qytgit.qyta...
本期分两部分使用 Hermes Agent 与钉钉 CLI 构建智能问答机器人，讲解智能体配置、模型接入、工具与技能调用，以及钉钉侧的消息收发和命令行联调。课程打通从用户提问、智能体推理、外部工具执行到结果回传的完整链路，并讨论部署、权限和持续运行中的工程问题。 录像总时长：1 小时 5...
本期由三部分构成：首先分析 AI/ML 训练与推理流量对带宽、时延、无阻塞交换和拥塞控制的要求；随后介绍 RoCE、RDMA 等 AI 网络专用技术；最后梳理 CPU、GPU、DPU、SmartNIC、NVLink 与 BlueField 等关键硬件，建立从计算到互联的完整基础架构视角。 ...
本期结合 Cisco AI Readiness Index 分析企业在战略、基础设施、数据、人才与治理方面的 AI 准备度，并把报告结论延伸到 AIOps 实践。课程讨论网络数据采集、模型能力、自动化闭环与组织成熟度之间的关系。 录像总时长：1 小时 20 分 58 秒。 配套 G...
本期围绕 NVIDIA TensorRT-LLM 的大模型推理优化展开，讲解模型转换、精度与量化选择、内核与执行图优化、KV Cache、批处理和并行策略。课程通过实际运行与性能观察，说明如何在吞吐、首 Token 延迟、显存占用和模型质量之间取得平衡。 录像总时长：24 分 51 秒。...
本期介绍 NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）如何把大模型、视觉和语音等 AI 模型封装为标准化、可部署的推理微服务。课程讲解 NIM 容器、模型目录、API 接口、GPU 运行环境与部署流程，并说明如何通过预优化推理引擎、弹性扩缩和统一服务接口...
本期从 KAG 的知识建模与检索增强能力出发，演示容器化部署、反向代理与 TLS、模型和知识库配置、文档切分与知识抽取、API 调用，并进一步把 KAG API 封装为 MCP Server，供智能体作为标准工具调用。 录像总时长：18 分 4 秒。 配套 Git 仓库：https...
本期使用 Ollama 运行 Llama 3，并通过 LangChain ChatOllama 接口完成本地对话调用。课程覆盖模型下载、服务启动、参数配置、流式输出与 Python 集成，建立可离线控制的大模型开发环境。 录像总时长：19 分 32 秒。 配套 Git 仓库：htt...
本期讲解 Agent2Agent（A2A）协议中的 Agent Card、能力发现、任务与消息模型，以及长任务和跨框架协作。实战通过智能路由器协调 OpenAI 搜索智能体、LangChain MCP 智能体和 LlamaIndex 通用智能体，展示异构 Agent 之间的标准化协同。 ...
本期使用 LangChain 从网络设备日志等非结构化文本中提取结构化数据。课程讲解 Schema、字段描述、模型输出约束、解析与验证，并展示如何把自然语言内容转换为可供数据库、报表和自动化流程使用的对象。 录像总时长：17 分 45 秒。 配套 Git 仓库：http://pyg...
本期用四段短片集中评测当时的 AI 工具：Noteable 辅助数据分析、Gamma 生成 PPT、Rask 进行视频翻译转换，以及 Midjourney 图像生成。课程关注不同工具适合解决什么问题以及如何快速形成生产力流程。 录像总时长：25 分 55 秒。 配套 Git 仓库：...
本期使用 Drain3 的在线日志模板挖掘与 LogAI 的分析能力，把大量非结构化日志转换为稳定模板和可计算特征。课程讲解日志解析、模板聚类、异常识别和结果解释，并展示这些能力如何用于告警降噪、故障定位和 AIOps 日志分析流水线。 录像总时长：31 分 35 秒。 配套 Gi...
本期使用 Python 调用云端图像识别 API，讲解凭据、令牌、请求编码、图片上传和 JSON 结果解析。课程把外部 AI 能力封装成可复用函数，并处理错误、限额与结果验证。 录像总时长：49 分 10 秒。 配套 Git 仓库：https://github.com/collin...
本期构建面向图片与文本的多模态 RAG 检索思路，重点介绍 Cohere Embed 4 的统一嵌入空间、超长上下文、Matryoshka 可变维度、多语言和企业部署能力。课程说明如何把图片内容纳入知识库索引，实现跨模态语义召回与问答。 录像总时长：16 分 26 秒。 配套 Gi...
本期部署 AnythingLLM，讲解本地知识库、文档导入、向量检索、模型选择、Workspace 隔离和多智能体能力。课程通过 Docker 安装与实际问答，展示如何构建私有、可管理的企业 AI 工作台。 录像总时长：24 分 59 秒。 配套 Git 仓库：http://pyg...
本期讨论人工智能对网络、系统与基础架构工程师的影响，包括技术问答、自动化配置、知识结构和岗位能力变化。课程把云、虚拟化、容器、SDN、SD-WAN、SASE、NetDevOps 与 CI/CD 放在同一技能演进路径中。 录像总时长：28 分 39 秒。 配套 Git 仓库：本期无独...
本期介绍 NetClaw 如何把大模型、网络知识、运维工具和受控执行流程组合成网络智能体。课程围绕设备信息获取、配置与状态分析、故障排查和多步骤任务编排展开，并强调凭据管理、只读与变更操作分级、结果验证以及人在回路中的安全控制。 录像总时长：33 分 8 秒。 配套 Git 仓库：...
本期介绍 Google Agent Development Kit（ADK）的核心结构与开发流程，包括 Agent、工具、会话、运行器和多智能体组合。通过 Python 实战展示如何快速搭建、调试和扩展智能体应用，并把模型调用与业务工具组织成清晰的工程结构。 录像总时长：17 分 55 ...
本期把 AI 智能体、Terraform 基础架构即代码与 CI/CD 流水线组合起来，构建人机协同的变更流程。课程从需求生成配置、静态检查与计划预览，到人工审批、自动部署、验证和回滚，说明如何在提高效率的同时保留可审计的控制点和变更安全边界。 录像总时长：21 分 31 秒。 配...
本期分理论与实战两部分，为网络工程师建立 AI、机器学习、深度学习和生成式 AI 的基础框架，并解释监督、无监督与强化学习。实战把大模型用于网络巡检和故障排除，说明提示词、上下文、工具和结果验证的重要性。 录像总时长：1 小时 26 分 27 秒。 配套 Git 仓库：本期无独立 ...
本期把 PCAP 与 DNS 流量分析任务迁移到 GPU-CUDA 加速路径，讲解数据解析、特征准备、批量并行计算和检测结果汇总。课程对比 CPU 与 GPU 的执行方式和性能瓶颈，展示如何在保证检测逻辑可验证的前提下提高大规模恶意域名与异常 DNS 行为分析的吞吐量。 录像总时长：26...
本期介绍 Neo4j 的节点、关系、属性与 Cypher 查询，并把图数据库用于网络拓扑、路径和设备关系建模。课程进一步联系 GraphRAG，说明知识图谱如何弥补传统向量 RAG 在复杂关联和全局推理上的不足。 录像总时长：46 分 9 秒。 配套 Git 仓库：https://...
本期讲解 GPT Function Calling 如何用结构化描述向模型声明外部函数，让模型选择工具并生成参数，再由应用执行并回传结果。课程通过代码展示函数定义、参数校验、多轮调用和自然语言结果整理。 录像总时长：15 分 28 秒。 配套 Git 仓库：https://qytg...
本期使用 Supabase 的 PostgreSQL、认证、存储、实时能力和 API 构建 AIOps 平台后端，并把 AI 分析接入告警、资产与运维数据。课程展示数据建模、权限控制、前后端联动和智能处置流程，形成从数据采集、分析判断到结果展示与执行记录的完整平台闭环。 录像总时长：30...
本期以 Cisco Catalyst Center 与 Meraki 为对象，把常用网络管理 API 封装成 MCP 工具，使智能体能够标准化地查询设备、读取状态并执行受控操作。课程展示传统网络平台接入 AI 的工程方法、工具边界和可扩展设计。 录像总时长：18 分 55 秒。 配...
本期介绍 Mem0 如何为 AI 助手和智能体提供用户、会话和 Agent 多层次记忆。课程讲解事实与偏好抽取、向量/键值/图数据库混合存储、按用户标识检索和相关性评分，使模型能够跨会话保持个性化上下文。 录像总时长：26 分 53 秒。 配套 Git 仓库：https://git...
本期把 GPT Function Calling 与 NetBox 等网络数据源结合，让自然语言问题触发确定性的查询函数。课程展示工具选择、参数生成、设备与接口信息读取，以及把结构化结果整理为可理解回答的完整链路。 录像总时长：26 分 37 秒。 配套 Git 仓库：https:...
本期使用 Python 处理语音识别任务，讲解音频输入、语音转文字和程序调用的基本流程。课程通过配套代码把语音能力接入自动化应用，为语音命令、内容转写与人机交互提供入门实践。 录像总时长：11 分 49 秒。 配套 Git 仓库：https://qytgit.qytang.com/...
本期介绍 Meta Llama Stack 通过标准 API 统一推理、安全、记忆、Agent、评估、后训练和合成数据等能力。课程说明 Provider 架构与跨平台部署思路，帮助开发者在不同模型和基础设施之间保持一致的应用接口。 录像总时长：17 分 50 秒。 配套 Git 仓...
本期比较固定长度、递归、文档结构与语义分块，重点解释如何通过句向量相似度和断点阈值保持语义完整性。课程结合代码评估分块质量、检索召回和运行成本，帮助学员为 RAG 知识库选择合适策略。 录像总时长：44 分 42 秒。 配套 Git 仓库：本期无独立 Git 仓库。
本期介绍 LangChain 的模型、提示词、链、工具与 Agent 等核心抽象，并把它与 Zapier、GPT-4 插件和集简云等自动化平台进行联系。课程帮助理解大模型如何调用外部能力并编排成可执行工作流。 录像总时长：32 分 55 秒。 配套 Git 仓库：https://q...
本期使用 OpenAI Swarm 构建轻量级多智能体协作流程，通过 Agent、函数工具、上下文变量与 Handoff 把任务交给不同专家。课程以 AIOps 为场景，展示故障信息分析、角色分工和结果汇总的实现方式。 录像总时长：31 分 4 秒。 配套 Git 仓库：https...
本期构建由指标告警和日志事件触发的 AIOps 闭环：监控系统发现异常，自动化流程收集上下文，AI 分析原因并选择工具执行排障。补充录像进一步演示日志触发的人工智能故障分析，强调工具准备、提示词调整和人工验证。 录像总时长：59 分 9 秒。 配套 Git 仓库：本期无独立 Git...
本期把 GPT-4 函数调用与 NetBox、PyATS 和 Elastic 日志连接起来，构建能够理解自然语言问题的思科网络自动化助手。课程涵盖设备、接口、OSPF 与日志查询函数，以及模型选函数、生成参数、执行和汇总结果的闭环。 录像总时长：56 分 14 秒。 配套 Git ...
本期对比两种新型 RAG 方法：HiRAG 通过分层检索、筛选组合与推理降低噪声和幻觉；HeteRAG 通过面向检索与生成的异构嵌入空间改善语义对齐。课程结合流程和代码理解它们相对传统向量检索的优势与适用场景。 录像总时长：23 分 24 秒。 配套 Git 仓库：https://...
本期系统介绍 Dify 的模型管理、提示词应用、工作流编排、知识库 RAG、工具调用与应用发布。通过低代码方式把大模型、企业数据和外部工具组合成可运行的 AI 应用，并说明从原型验证到生产部署需要关注的配置与运维要点。 录像总时长：46 分 28 秒。 配套 Git 仓库：http...
本期介绍 LangChain Deep Agents 面向复杂长期任务的设计，包括规划与 TODO、子智能体委派、文件系统工具、上下文管理和长期记忆。课程以网络排错为场景，对比普通 Agent 与 Deep Agent 的差异，展示如何组织多阶段调查、保存证据并形成可执行结论。 录像总时...
