课程介绍
本期介绍 NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）如何把大模型、视觉和语音等 AI 模型封装为标准化、可部署的推理微服务。课程讲解 NIM 容器、模型目录、API 接口、GPU 运行环境与部署流程，并说明如何通过预优化推理引擎、弹性扩缩和统一服务接口降低企业 AI 应用从模型到生产的工程成本。
录像总时长：21 分 37 秒。
配套 Git 仓库：https://qytgit.qytang.com/qytadmin/2026-11-Nvidia-NIM
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课程录像
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