课程介绍
本期由三部分构成:首先分析 AI/ML 训练与推理流量对带宽、时延、无阻塞交换和拥塞控制的要求;随后介绍 RoCE、RDMA 等 AI 网络专用技术;最后梳理 CPU、GPU、DPU、SmartNIC、NVLink 与 BlueField 等关键硬件,建立从计算到互联的完整基础架构视角。
录像总时长:2 小时 2 分 21 秒。
配套 Git 仓库:本期无独立 Git 仓库。
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QYTANG EVOLUTION · 2025 · 人工智能
本期由三部分构成:首先分析 AI/ML 训练与推理流量对带宽、时延、无阻塞交换和拥塞控制的要求;随后介绍 RoCE、RDMA 等 AI 网络专用技术;最后梳理 CPU、GPU、DPU、SmartNIC、NVLink 与 BlueField 等关键硬件,建立从计算到互联的完整基础架构视角。
录像总时长:2 小时 2 分 21 秒。
配套 Git 仓库:本期无独立 Git 仓库。
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