教主技术进化论 2025 第 30 期：LangChain Deep Agents：复杂排错智能体

本期介绍 LangChain Deep Agents 面向复杂长期任务的设计，包括规划与 TODO、子智能体委派、文件系统工具、上下文管理和长期记忆。课程以网络排错为场景，对比普通 Agent 与 Deep Agent 的差异，展示如何组织多阶段调查、保存证据并形成可执行结论。

录像总时长：25 分 47 秒。

配套 Git 仓库：https://qytgit.qytang.com/qytadmin/2025-30-deepagent。