课程介绍
本期介绍 Neo4j 的节点、关系、属性与 Cypher 查询,并把图数据库用于网络拓扑、路径和设备关系建模。课程进一步联系 GraphRAG,说明知识图谱如何弥补传统向量 RAG 在复杂关联和全局推理上的不足。
录像总时长:46 分 9 秒。
配套 Git 仓库:https://github.com/microsoft/graphrag。
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QYTANG EVOLUTION · 2024 · 人工智能
本期介绍 Neo4j 的节点、关系、属性与 Cypher 查询,并把图数据库用于网络拓扑、路径和设备关系建模。课程进一步联系 GraphRAG,说明知识图谱如何弥补传统向量 RAG 在复杂关联和全局推理上的不足。
录像总时长:46 分 9 秒。
配套 Git 仓库:https://github.com/microsoft/graphrag。
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