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AI FOR OPERATIONS · MIND MAP

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AIOps Vibe Coding 2026

  1. P01 AI编程与Python基础
    1. L01 零基础起步：Codex/Cursor、SSH 与 Python 变量和数据类型
      1. 工具安装与 SSH 最小操作
      2. Python 变量、类型与运行
      3. 设备信息卡与 AI 修改
    2. L02 读懂设备输出：Python 字符串、列表与正则表达式
      1. 字符串
      2. 列表与复制
      3. 正则表达式与设备输出
      4. 案例核验
    3. L03 管理设备清单：Python 字典、条件判断与循环
      1. 字典与嵌套结构
      2. 条件与循环
      3. 设备台账与排序
      4. 结果核验
    4. L04 复用运维逻辑：Python 函数、模块、文件、异常与对象基础
      1. 函数与模块
      2. 文件与路径
      3. 异常处理与 AI 修复
      4. 类与 ORM 阅读准备
      5. IPv4/IPv6 与核验
  2. P02 运维数据与设备配置
    1. L05 管好运维数据：JSON、YAML、Excel 与 SQLAlchemy ORM
      1. 共同数据结构
      2. JSON 与 YAML
      3. Excel
      4. ORM 建模与查询
      5. 转换核验
    2. L06 让设备配置自动生成：Netmiko、Jinja2 与 NTC-Templates
      1. 连接与查询
      2. 数据与 Jinja2 配置
      3. NTC 结构化解析
      4. Genie 对照
      5. 保存、读回与恢复
      6. 结果核验
    3. L07 让资产驱动网络：NetBox、pynetbox 与 Nornir
      1. NetBox 资产
      2. Inventory 与数据适配
      3. Nornir 批量任务
      4. 结果核验
    4. L08 批量交付设备配置：Ansible 与 HashiCorp Vault
      1. Ansible 模型与变量
      2. 双设备 Playbook
      3. Vault 存取与权限
      4. 集成与重复执行核验
  3. P03 API开发与系统联动
    1. L09 打通设备接口：Requests、Session 与 ASA REST API
      1. HTTP 基础
      2. 认证与证书
      3. ASA 业务
      4. 结果核验
    2. L10 让资产变更触发设备操作：FastAPI、Pydantic 与 NetBox Webhook
      1. FastAPI 基础
      2. 设备 API 与认证
      3. NetBox 事件联动
      4. 正常、失败与循环核验
    3. L11 用标准模型管设备：YANG、RESTCONF 与 ncclient/NETCONF
      1. YANG
      2. RESTCONF
      3. NETCONF
      4. Apifox 与 YANGsuite 工具
      5. 结果核验
  4. P04 网络观测、测试与故障分析
    1. L12 看见网络运行状态：SNMP 与 TIG
      1. SNMP 理论与工具
      2. TIG 采集与看板
      3. 告警与核验
    2. L13 走进模型驱动运维：MDT/gRPC、gNMI 与 gNOI
      1. MDT 与 gRPC
      2. Dial-out 接入 TIG
      3. gNMI
      4. mTLS 与 gNOI
      5. 结果核验
    3. L14 从指标到告警：Prometheus、Grafana 与 Alertmanager
      1. 两条采集路径接入
      2. PromQL 与 Grafana
      3. 告警规则与 Alertmanager
      4. 触发与恢复核验
    4. L15 让网络变更有据可验：pytest、pyATS 与 Robot Framework
      1. pytest
      2. pyATS
      3. Robot Framework
      4. 故障与恢复核验
    5. L16 从日志中定位问题：Elastic、Elasticsearch 与 Kibana
      1. 日志语义
      2. 日志采集
      3. 检索与时间线
      4. 结果核验
    6. L17 找出带宽去向：Elastic NetFlow 与 PyShark
      1. NetFlow
      2. PyShark
      3. 关联核验
  5. P05 设备侧自动化与应用开发
    1. L18 让设备响应现场事件：GuestShell、EEM、IOx 与 ZTP
      1. GuestShell 与 EEM
      2. IOx
      3. ZTP
      4. 结果核验
  6. P06 运维门户与任务自动化
    1. L19 做出自己的运维入口：Django 路由、视图、模板与 ORM
      1. 项目与请求链
      2. 模板
      3. ORM 与迁移
      4. 设备页面与核验
    2. L20 把巡检搬上网页：Django 表单、Netmiko、pyATS 与 ORM
      1. 查询与预期复用
      2. 表单、视图与调用
      3. 结果入库与历史
      4. 登录与权限
      5. 结果核验
    3. L21 配置定时备份，变化主动通知：SMTP、Word/PDF 与 Airflow
      1. 通知条件与邮件
      2. Word 与 PDF 报告
      3. 配置备份串联
      4. Airflow 定时
      5. 结果核验
  7. P07 基础设施即代码与持续交付
    1. L22 按模板交付基础设施：CloudFormation 与 Terraform IOS-XE
      1. IaC 与环境预检
      2. CloudFormation
      3. Terraform
      4. 结果核验
    2. L23 让网络配置走进流水线：GitLab CI/CD 与 Terraform IOS-XE
      1. GitLab
      2. 同工程流水线
      3. 状态与计划交接
      4. 失败阻断
      5. 结果核验
    3. L24 交付可重复的网络服务：GitLab CI/CD、NSO 与 Catalyst 8000v
      1. NSO
      2. 流水线
      3. Logging 服务
      4. 结果核验
  8. P08 大模型、Agent与综合AIOps
    1. L25 让AI看懂网络、调用工具：OpenAI Responses API、Function Calling 与 Agents SDK
      1. API 与上下文
      2. 结构化输出
      3. 设备 Function Calling
      4. 托管检索
      5. Agents SDK 与 Trace
    2. L26 搭建自己的知识助手：Ollama、vLLM 与 Qdrant RAG
      1. 模型与服务
      2. RAG 概念与入库
      3. 检索与引用实战
      4. 固定问题与事实时效
    3. L27 训练更懂业务的模型：LLaMA-Factory、LoRA/QLoRA 与模型评估
      1. 用途与数据
      2. 配置与启动训练
      3. 日志、产物与服务
      4. 未见题与工具回归
    4. L28 把运维能力接入AI：MCP、Skill 与 A2A
      1. MCP 模型与封装
      2. 认证与 IDE 调用
      3. Skill 组织
      4. A2A 路由与核验
    5. L29 让Agent按流程排障：LangChain/LangGraph 与 OpenClaw/NetClaw
      1. 框架逐个比较
      2. LangChain 日志与 Trace
      3. 主平台与 Skill 演进
      4. 执行控制与注入核验
    6. L30 看见完整AIOps：巡检、指标、日志、排障、告警RCA与受控变更
      1. 入口与架构
      2. 巡检与指标
      3. 日志与排障
      4. RCA 与受控变更
      5. 串联回顾与答疑