课程介绍
让AI参与运维：大模型、RAG、微调与Agent
让AI使用知识和真实设备证据，掌握模型服务、微调、工具接入与受控执行。
课次：L25—L30，共 6 次课（每次约 2.5 小时）；配套案例作业 10 份。第19期排期：2026-12-28 至 2027-01-08。
代表案例：OpenAI结构化/工具调用；私有RAG；LLaMA-Factory微调；MCP/Skill/A2A；OpenClaw/NetClaw；六工作流展示。
CURRICULUM
课程目录
06
-
01
- 1.1
API 与上下文
- 1.2
结构化输出
- 1.3
设备 Function Calling
- 1.4
托管检索
- 1.5
Agents SDK 与 Trace
- 1.1
-
02
- 2.1
模型与服务
- 2.2
RAG 概念与入库
- 2.3
检索与引用实战
- 2.4
固定问题与事实时效
- 2.1
-
03
- 3.1
用途与数据
- 3.2
配置与启动训练
- 3.3
日志、产物与服务
- 3.4
未见题与工具回归
- 3.1
-
04
- 4.1
MCP 模型与封装
- 4.2
认证与 IDE 调用
- 4.3
Skill 组织
- 4.4
A2A 路由与核验
- 4.1
-
05
- 5.1
框架逐个比较
- 5.2
LangChain 日志与 Trace
- 5.3
主平台与 Skill 演进
- 5.4
执行控制与注入核验
- 5.1
-
06
- 6.1
入口与架构
- 6.2
巡检与指标
- 6.3
日志与排障
- 6.4
RCA 与受控变更
- 6.5
串联回顾与答疑
- 6.1
COURSE RECORDINGS
课程录像
公开试听录像，可以直接播放或前往原视频平台观看。