QYTANG EVOLUTION
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本期介绍 Google A2UI（Agent-to-User Interface）的核心思想：智能体不直接输出并执行 HTML 或 JavaScript，而是生成声明式 JSON 界面描述，由客户端使用受控组件安全渲染。课程讲解增量更新、跨平台组件、表单与按钮等富交互能力，并说明 A2UI 如...
本期以 LangChain Deep Agents 为背景讲解 Agent Skills：把领域指令、元数据、脚本和模板封装成可复用能力，并在相关任务出现时按需加载。课程梳理 Skill、SubAgent 与 MCP 的职责边界，展示如何减少重复提示、节省上下文、组合复杂流程，并把通用大模型扩...
本期围绕 OpenClaw 构建可执行的自动化运维智能体，讲解任务理解、工具调用、技能装载和运行反馈如何组成闭环。课程通过实际运维场景展示智能体如何调用脚本与系统能力、分解多步骤任务、记录执行结果并持续修正，同时强调权限边界、操作确认和可审计性。 录像总时长：41 分 35 秒。 ...
本期系统梳理 Cursor 中 Skills、SubAgents、Commands 和 Hooks 的定位与协作方式。课程展示如何把重复工作沉淀为技能与命令、把独立任务交给子智能体、在关键事件中触发 Hook，并通过清晰的上下文与规则提高大型项目中的开发效率、稳定性和可复用性。 录像总时...
本期分五部分解读 NVIDIA SuperPOD 参考架构：先建立 B200 与 GB200 NVL72 的整体视图，再分析关键计算与互联组件、系统拓扑和扩展方式，随后深入训练网络、管理网络、存储以及软件栈。课程将 GPU、NVLink、InfiniBand/RoCE、存储吞吐与集群管理放在同...
本期分两部分使用 Hermes Agent 与钉钉 CLI 构建智能问答机器人，讲解智能体配置、模型接入、工具与技能调用，以及钉钉侧的消息收发和命令行联调。课程打通从用户提问、智能体推理、外部工具执行到结果回传的完整链路，并讨论部署、权限和持续运行中的工程问题。 录像总时长：1 小时 5...
本期围绕 NVIDIA TensorRT-LLM 的大模型推理优化展开，讲解模型转换、精度与量化选择、内核与执行图优化、KV Cache、批处理和并行策略。课程通过实际运行与性能观察，说明如何在吞吐、首 Token 延迟、显存占用和模型质量之间取得平衡。 录像总时长：24 分 51 秒。...
本期介绍 NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）如何把大模型、视觉和语音等 AI 模型封装为标准化、可部署的推理微服务。课程讲解 NIM 容器、模型目录、API 接口、GPU 运行环境与部署流程，并说明如何通过预优化推理引擎、弹性扩缩和统一服务接口...
本期使用 Drain3 的在线日志模板挖掘与 LogAI 的分析能力，把大量非结构化日志转换为稳定模板和可计算特征。课程讲解日志解析、模板聚类、异常识别和结果解释，并展示这些能力如何用于告警降噪、故障定位和 AIOps 日志分析流水线。 录像总时长：31 分 35 秒。 配套 Gi...
本期介绍 NetClaw 如何把大模型、网络知识、运维工具和受控执行流程组合成网络智能体。课程围绕设备信息获取、配置与状态分析、故障排查和多步骤任务编排展开，并强调凭据管理、只读与变更操作分级、结果验证以及人在回路中的安全控制。 录像总时长：33 分 8 秒。 配套 Git 仓库：...
本期把 AI 智能体、Terraform 基础架构即代码与 CI/CD 流水线组合起来，构建人机协同的变更流程。课程从需求生成配置、静态检查与计划预览，到人工审批、自动部署、验证和回滚，说明如何在提高效率的同时保留可审计的控制点和变更安全边界。 录像总时长：21 分 31 秒。 配...
本期把 PCAP 与 DNS 流量分析任务迁移到 GPU-CUDA 加速路径，讲解数据解析、特征准备、批量并行计算和检测结果汇总。课程对比 CPU 与 GPU 的执行方式和性能瓶颈，展示如何在保证检测逻辑可验证的前提下提高大规模恶意域名与异常 DNS 行为分析的吞吐量。 录像总时长：26...
本期使用 Supabase 的 PostgreSQL、认证、存储、实时能力和 API 构建 AIOps 平台后端，并把 AI 分析接入告警、资产与运维数据。课程展示数据建模、权限控制、前后端联动和智能处置流程，形成从数据采集、分析判断到结果展示与执行记录的完整平台闭环。 录像总时长：30...
