QYTANG EVOLUTION
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本期介绍 Nixtla TimeGPT 的时间序列预测能力，从 API 令牌、数据格式和预测调用入手，演示如何对指标数据生成未来趋势。课程说明时间戳、目标列、预测窗口和结果可视化，并讨论网络监控与容量规划中的适用场景。 录像总时长：33 分 28 秒。 配套 Git 仓库：http...
本期演示如何设计和创建面向具体任务的自定义 GPT，包括指令结构、知识文件、能力开关、对话起始项和测试迭代。课程以网络工程场景说明如何约束回答范围、组织专业知识并形成可复用的智能助手。 录像总时长：42 分 34 秒。 配套 Git 仓库：http://pygitlab.qytan...
本期介绍 AWS Bedrock 的模型托管与统一 API，比较 Claude、Llama 与 Mistral 等基础模型的调用方式。课程覆盖权限、模型访问、提示词测试、SDK 调用和结果处理，帮助学员理解公有云生成式 AI 服务的选型与集成。 录像总时长：34 分 11 秒。 配...
本期结合 Cisco AI Readiness Index 分析企业在战略、基础设施、数据、人才与治理方面的 AI 准备度，并把报告结论延伸到 AIOps 实践。课程讨论网络数据采集、模型能力、自动化闭环与组织成熟度之间的关系。 录像总时长：1 小时 20 分 58 秒。 配套 G...
本期使用 Ollama 运行 Llama 3，并通过 LangChain ChatOllama 接口完成本地对话调用。课程覆盖模型下载、服务启动、参数配置、流式输出与 Python 集成，建立可离线控制的大模型开发环境。 录像总时长：19 分 32 秒。 配套 Git 仓库：htt...
本期使用 LangChain 从网络设备日志等非结构化文本中提取结构化数据。课程讲解 Schema、字段描述、模型输出约束、解析与验证，并展示如何把自然语言内容转换为可供数据库、报表和自动化流程使用的对象。 录像总时长：17 分 45 秒。 配套 Git 仓库：http://pyg...
本期部署 AnythingLLM，讲解本地知识库、文档导入、向量检索、模型选择、Workspace 隔离和多智能体能力。课程通过 Docker 安装与实际问答，展示如何构建私有、可管理的企业 AI 工作台。 录像总时长：24 分 59 秒。 配套 Git 仓库：http://pyg...
本期分理论与实战两部分，为网络工程师建立 AI、机器学习、深度学习和生成式 AI 的基础框架，并解释监督、无监督与强化学习。实战把大模型用于网络巡检和故障排除，说明提示词、上下文、工具和结果验证的重要性。 录像总时长：1 小时 26 分 27 秒。 配套 Git 仓库：本期无独立 ...
本期介绍 Neo4j 的节点、关系、属性与 Cypher 查询，并把图数据库用于网络拓扑、路径和设备关系建模。课程进一步联系 GraphRAG，说明知识图谱如何弥补传统向量 RAG 在复杂关联和全局推理上的不足。 录像总时长：46 分 9 秒。 配套 Git 仓库：https://...
本期介绍 Mem0 如何为 AI 助手和智能体提供用户、会话和 Agent 多层次记忆。课程讲解事实与偏好抽取、向量/键值/图数据库混合存储、按用户标识检索和相关性评分，使模型能够跨会话保持个性化上下文。 录像总时长：26 分 53 秒。 配套 Git 仓库：https://git...
本期介绍 Meta Llama Stack 通过标准 API 统一推理、安全、记忆、Agent、评估、后训练和合成数据等能力。课程说明 Provider 架构与跨平台部署思路，帮助开发者在不同模型和基础设施之间保持一致的应用接口。 录像总时长：17 分 50 秒。 配套 Git 仓...
本期比较固定长度、递归、文档结构与语义分块，重点解释如何通过句向量相似度和断点阈值保持语义完整性。课程结合代码评估分块质量、检索召回和运行成本，帮助学员为 RAG 知识库选择合适策略。 录像总时长：44 分 42 秒。 配套 Git 仓库：本期无独立 Git 仓库。
本期使用 OpenAI Swarm 构建轻量级多智能体协作流程，通过 Agent、函数工具、上下文变量与 Handoff 把任务交给不同专家。课程以 AIOps 为场景，展示故障信息分析、角色分工和结果汇总的实现方式。 录像总时长：31 分 4 秒。 配套 Git 仓库：https...
本期构建由指标告警和日志事件触发的 AIOps 闭环：监控系统发现异常，自动化流程收集上下文，AI 分析原因并选择工具执行排障。补充录像进一步演示日志触发的人工智能故障分析，强调工具准备、提示词调整和人工验证。 录像总时长：59 分 9 秒。 配套 Git 仓库：本期无独立 Git...
